ABSTRACT
Resumen El bosque seco tropical esta amenazado por una fuerte estacionalidad y presiones antropogénicas, lo cual puede afectar su estructura y composición. El objetivo del estudio fue estimar el impacto de dos matrices agropecuarias (arrozales y pasturas) en la composición florística y el almacenamiento de carbono en bosques riparios. Se establecieron cinco parcelas de muestreo (10 x 10 m cada una) en el interior y borde de los bosques en las dos matrices en julio 2013. Se midieron todos los individuos con un diámetro a la altura del pecho (dap) ≥ 5 cm. La biomasa arriba del suelo fue estimada con un modelo alométrico general, recomendado para estos bosques. El índice de valor de importancia (IVI), la riqueza de especies y los índices de diversidad alfa fueron estimados. Fueron realizados análisis de varianza y pruebas de comparación de medias de Fisher LSD. Se registró un total de 32 familias, 21 géneros y 45 especies (29 y 33 especies para pasturas y arrozales, respectivamente) de árboles en 0.2 ha. Las especies más abundantes y más importantes ecológicamente fueron: Oxandra espintana y Calliandra sp. (520 y 241 individuos/ha y 72 y 48 % de IVI, respectivamente). Estos bosques presentaron una dominancia media de 33.9 m2/ha sin efecto estadístico (P< 0.05) de la posición del bosque ni de la matriz. La matriz del paisaje no afectó (P> 0.05) los índices de la diversidad alfa. Los árboles más grandes y el mayor carbono fueron encontrados en la matriz de pasturas en comparación con la de arrozales (14.6 vs 13.4 cm de dap y 72.9 vs 45.6 t C/ha, respectivamente). Esta investigación provee un entendimiento de la riqueza y composición arbórea y almacenamiento de carbono de bosques ribereños en dos matrices agropecuarias, lo cual podría servir para el establecimiento de sistemas silvopastoriles con especies nativas.
Abstract The tropical dry forest is a typical lowland ecosystem that is threatened by a strong seasonality and anthropogenic pressures, which can affect the forest composition and structure. The objective of this study was to estimate the impact of two agricultural matrices on the floristic composition and carbon storage in riparian forests. For this, five permanent plots (10 x 10 m each) were established and sampled in the forest interior and at the edge of two agricultural matrices (rice fields and pasture lands), in July 2013. All individuals with a diameter at breast height (dbh) ≥ 5 cm were recorded and measured, and the aboveground biomass was estimated with a general allometric model. Additionally, the importance value index (IVI), species richness and Alpha´s diversity indexes were estimated; an analysis of variance and means comparison tests of Fisher LSD were also carried out. A total of 32 families, 21 genera and 45 species (29 and 33 species in pasture lands and rice fields, respectively) of trees in 0.2 ha were recorded. The most abundant and most ecologically important species were Oxandra espintana and Calliandra sp. (520 and 241 individuals/ha and 72 and 48 % of IVI, respectively). These forests presented a mean dominance of 33.9 m2/ha with no effect (P< 0.05) of forest location or agricultural matrix. The matrix of the landscape did not affect (P> 0.05) the Alpha diversity indexes. The biggest trees and greatest carbon storage were found in forests with pasture matrices when compared to rice fields (14.6 vs 13.4 cm of dbh and 72.9 vs 45.6 t C/ha, respectively). This research provides an understanding of the tree richness and composition and carbon storage of riparian forests in two agricultural matrices, which could be a basis for the establishment of silvopastoral systems with native species.